Lokalizacja i wartość dla kolejnych wartości powyżej progu

Question

Muszę znaleźć, gdzie moje dane osiągają próg dla kolejnych dni. Szukam 4 kolejnych obserwacji powyżej progu. Chcę zwrócić lokalizację pierwszej obserwacji serii, która spełnia te kryteria.

Oto dawać przykład dane:

eg = structure(list(t.date = structure(c(1L, 2L, 11L, 12L, 13L, 14L, 
15L, 16L, 17L, 18L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L, 10L), .Label = c("4/30/11", 
"5/1/11", "5/10/11", "5/11/11", "5/12/11", "5/13/11", "5/14/11", 
"5/15/11", "5/16/11", "5/17/11", "5/2/11", "5/3/11", "5/4/11", 
"5/5/11", "5/6/11", "5/7/11", "5/8/11", "5/9/11"), class = "factor"), 
t.avg = c(4L, 4L, 5L, 6L, 10L, 18L, 18L, 18L, 18L, 12L, 10L, 
10L, 8L, 8L, 9L, 10L, 6L, 5L)), .Names = c("date", "avg" 
), row.names = c(NA, -18L), class = "data.frame") 

Chcę datę gdzie Średnia spełnia kryteria (średnio> 17 przez 4 dni) Jedno podejście:

eg$date %in% eg$date[which(eg$avg > 17)] 
# [1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE 
# [13] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE 

w tym przypadku może odpowiedzieć jako pierwszy przypadek TRUE, ale nie zadziała, jeśli drugi, trzeci lub czwarty nie będzie TRUE

Muszę pierwszą datę, gdzie warunek jest TRUE:

eg$date[which(eg$avg > 17)] 
# [1] 5/5/11 5/6/11 5/7/11 5/8/11 

i położenie pierwszej obserwacji w serii:

which(eg$avg > 17) 
# [1] 6 7 8 9 

Znalazłem podobne pytania, ale nie byłem w stanie zginać metody do moich potrzeb.

Wielkie dzięki.

Answer 1

library(zoo) 
# Get the index value 
xx <- which(rollapply(eg$avg,4, function(x) min(x))>17)[1] 
# Get the date 
eg$date[xx] 

Answer 2

Zastosowanie RLE (rle)

> rle(eg$avg > 17) 
Run Length Encoding 
    lengths: int [1:3] 5 4 9 
    values : logi [1:3] FALSE TRUE FALSE 

rleg <- rle(eg$avg > 17) 
rleg$lengths[!rleg$values][1] # returns so add one to it 
#Only works in this case b/c no test for length of run Gt 17 
# if first 4 all gt 17 then return 1 
# else return 1+ cumsum of lengths up to first true with length Gt or equal to 4 

# The code to do that. 

if (rleg$values[1] && rleg$lengths[1] >=4) {1} else{ 
    1+ cumsum(rleg$lengths[1:which(rleg$lengths >=4 & 
            rleg$values)][1])} 
#[1] 6 

Answer 3

można zrobić za pomocą baza R również:

eg$th = ifelse(eg$avg>17, 1,0) 
for(i in 4:nrow(eg)) {if(sum(eg$th[(i-3):i])>3) print(i-3)} 
[1] 6 

Dla rzeczywistej daty:

for(i in 4:nrow(eg)) {if(sum(eg$th[(i-3):i])>3) print(eg[i-3,1])} 
[1] 5/5/11