Staram się wypełnić brakujące wartości (NAN) stosując poniższy kodPandy - wypełnienie Koncepcja nieliczby w danych kategorycznych
NAN_SUBSTITUTION_VALUE = 1
g = g.fillna(NAN_SUBSTITUTION_VALUE)
ale otrzymuję następujący błąd
ValueError: fill value must be in categories.
Czy ktoś proszę rzucić pewne światło na ten błąd.
Po utworzeniu Kategorycznych danych można wstawiać tylko wartości w kategorii.
>>> df
ID value
0 0 20
1 1 43
2 2 45
>>> df["cat"] = df["value"].astype("category")
>>> df
ID value cat
0 0 20 20
1 1 43 43
2 2 45 45
>>> df.loc[1, "cat"] = np.nan
>>> df
ID value cat
0 0 20 20
1 1 43 NaN
2 2 45 45
>>> df.fillna(1)
ValueError: fill value must be in categories
>>> df.fillna(43)
ID value cat
0 0 20 20
1 1 43 43
2 2 45 45
Dodaj kategorię zanim wypełnić:
g = g.cat.add_categories([1])
g.fillna(1)
Pomyślałem tylko o tym: kiedy używam bezpośrednio zastosowanego do ramki danych, musiałem określić kolumnę, aby działała: 'g [nazwa_kolumny] = g [nazwa_kolumny] .cat.add_categories ([1])'. A kategoria dodana jest największa, jeśli kategorie są już uporządkowane. – Gaduks
Twoje pytanie brakuje ważny punkt co g jest, zwłaszcza, że ma dtype categorical. Zakładam, że jest coś takiego:
g = pd.Series(["A", "B", "C", np.nan], dtype="category")
Problem doświadczasz jest fillna wymaga wartości już istniejącej jako kategorii. Na przykład zadziała g.fillna("A"), ale nie powiedzie się g.fillna("D"). Aby wypełnić serię nową wartością, możesz:
g_without_nan = g.cat.add_categories("D").fillna("D")
Czy próbowałeś czegoś? Czy szukałeś błędu w Internecie? Bez wypowiedzenia tego, co próbowałeś, trudno ci pomóc. Nikt nie odrobi twojej pracy domowej. – HackCode
Oznaczę to pytanie jako "niejasne, o co prosisz". Http://stackoverflow.com/help/how-to-ask –
'1' prawdopodobnie nie należy do kategorii. – pacholik