Agregacja MongoDB: łącz dwie macierze

Question

Mam następujący typ dokumentów przechowywanych w kolekcji.

{ 
    "_id" : "318036:2014010100", 
    "data": [ 
    {"flow": [6, 10, 12], "occupancy": [0.0356, 0.06, 0.0856], time: 0}, 
    {"flow": [2, 1, 4], "occupancy": [0.01, 0.0056, 0.0422], time: 30}, 
    ... 
    ] 
} 

chcę obliczyć wartość zagregowaną z pierwszego, drugiego, ..., n-tej wartości w tablicach przepływów i wykorzystania. Kolejność w tablicy powinna zostać zachowana. Zakładając, że chcę obliczyć sumę. Wynik powinien wyglądać następująco:

{ 
    "_id" : "318036:2014010100", 
    "data": [ 
    {"flow": [6, 10, 12], "occupancy": [0.0356, 0.06, 0.0856], sum: [6.0356, 10.006, 12.00856], time: 0}, 
    {"flow": [2, 1, 4], "occupancy": [0.01, 0.0056, 0.0422], sum: [2.01, 1.0056, 4.0422], time: 30}, 
    ... 
    ] 
} 

starałem się rozwiązać ten problem za pomocą ramy agregacji ale moje obecne podejście nie zachowuje kolejność i produkuje się dużo sum.

db.sens.aggregate([ 
    {$match: {"_id":/^318036:/}}, 
    {$limit: 1}, 
    {$unwind: "$data"}, 
    {$unwind: "$data.flow"}, 
    {$unwind: "$data.occupancy"}, 
    { 
    $group: { 
     _id: {id: "$_id", time: "$data.time", o: "$data.occupancy", f: "$data.flow", s: {$add: ["$data.occupancy", "$data.flow"]}} 
    } 
    }, 
    { 
    $group: { 
     _id: {id: "$_id.id", time: "$_id.time"}, occ: { $addToSet: "$_id.o"}, flow: {$addToSet: "$_id.f"}, speed: {$addToSet: "$_id.s"} 
    } 
    } 
]) 

Nie jestem pewien, czy to jest możliwe, aby rozwiązać ten problem z ramami agregacji, a więc rozwiązanie wykorzystujące MapReduce byłoby również w porządku. Jak mogę uzyskać pożądany rezultat?

Answer 1

Alternatywnym rozwiązaniem z żadnym ramach agregacji ani mapę/zmniejszenia:

db.sens.find().forEach(function (doc) { 
    doc.data.forEach(function(dataElement) { 
     var sumArray = []; 
     for (var j = 0; j < dataElement.flow.length; j++) { 
     sumArray[j] = dataElement.flow[j] + dataElement.occupancy[j]; 
     } 
     dataElement.sum = sumArray; 
     collection.save(doc); 
    }); 
});