Co to jest najlepsza biblioteka obrazów Open Java z czystym językiem?

Question

Jako praktyczny deweloper chciałbym zrobić dobry algorytm dla mojego konkretnego zadania, zbudowany z bloków, jak „ekstrakcji granicznej”, lub „korekcji gamma” i tak dalej, ale nie chcę, aby wdrożyć koło, robiąc to wszystko, więc wędruję - czy jest jakaś potężna biblioteka CV, taka jak C++ OpenCV?

Mówiąc „najlepszy”, to znaczy biblioteki posiadające następujące właściwości:

• wiele różnych algorytmów wdrożone
• rozszerzalność - można tworzyć nowe rzeczy, jeśli chodzi o biblioteki
• Wysoka wydajność
• Bezpieczeństwo wątków

Answer 1

Szaman, Długo szukałem biblioteka przetwarzania obrazów porównywalna do biblioteki opencv w Javie. Dla liczby zautomatyzowanych zadań, które wykonuje opencv, nie ma nic, co by się do niego zbliżyło dla zaawansowanych aplikacji typu wizji maszynowej.

chodzi o przetwarzanie obrazu though imagej posiada dużą ilość preimplemented algorytmów i wtyczek. Korzystam z tej biblioteki cały czas, aby wstępnie przetworzyć rzeczy, które muszę wysłać do narzędzi wizji maszynowej opencvs. Jest to również open source z łatwymi sposobami dodawania dodatkowych funkcji poprzez wtyczki lub bezpośrednie manipulacje, więc myślę, że może spełnić większość twoich wymagań.

Answer 2

OpenCV ma owijarki Java:

• OpenCV Java and Processing library
• JavaCV

Answer 3

Możesz być zainteresowany w czystej biblioteki Java Open Source Computer Vision Mam rozwijających się, BoofCV. BoofCV obsługuje wiele operacji wspólne przetwarzanie obrazu, funkcja wykrywania zaawansowany, falki denoising, kalibracji aparatu, wizja stereo i struktura z ruchu. Jest również bardzo szybki. Obecnie ma najszybszą implementację SURF z dowolnej biblioteki Open Source, w tym C/C++. Z punktu widzenia prędkości jest bardzo konkurencyjna w stosunku do OpenCV dla algorytmów wizyjnych średniego i wysokiego poziomu. OpenCV jest oczywiście szybszy do przetwarzania obrazu o niskim poziomie.

WWW: http://boofcv.org

OpenCV vs BoofCV: http://boofcv.org/index.php?title=Performance:OpenCV:BoofCV

SURF Wyniki badania: http://boofcv.org/index.php?title=Performance:SURF

wystarczająco Ok oznakowania. Mam nadzieję, że wam się spodoba!

• Znaczna część kodu już istnieje, brakuje tylko kilku składników.