Dostęp do funkcji specyficznych dla backendu z działkami Julia

Question

Plots jest prosty i potężny, ale czasami chciałbym mieć nieco większą kontrolę nad poszczególnymi elementami fabuły, aby dopracować jej wygląd.

Czy można aktualizować obiekt wydruku bezpośrednio?

przykład dla domyślnego pyplot backend, próbowałem

using Plots 
p = plot(sin) 
p.o[:axes][1][:xaxis][:set_ticks_position]("top") 

ale fabuła nie zmienia. Dzwonienie pod numer p.o[:show]() również nie pomaga.

Innymi słowy: czy istnieje sposób użycia interfejsu PyPlot dla wykresu, który został początkowo utworzony za pomocą Plots?

Edit:

zmian w obiekcie PyPlot stają się widoczne (również w GUI) podczas zapisywania rysunku:

using Plots 
using PyPlot 
p = Plots.plot(sin, top_margin=1cm) 
gui() # not needed when using the REPL 
gca()[:xaxis][:set_ticks_position]("top") 
PyPlot.savefig("test.png") 

Tu użyłem p.o[:axes][1] == gca(). Trzeba ustawić top_margin=1cm, ponieważ obszar wykresu nie jest automatycznie dopasowywany (dla mojego aktualnego dostrojenia, to nie ma znaczenia).

Działa to również dla kolejnych aktualizacji, o ile używany jest tylko interfejs PyPlot. Na przykład, po następujących poleceń, fabuła będzie miał czerwoną prawą krawędź oprócz etykiet na górze:

gca()[:spines]["right"][:set_color]("red") 
PyPlot.savefig("test.png") 

Jednak, gdy stosuje się Plots komenda jak plot!(xlabel="foo"), wszystkie poprzednie zmiany dokonane z PyPlot są nadpisywane (co nie jest zaskakujące).

Pozostaje pytanie, w jaki sposób zaktualizować GUI interaktywnie, bez konieczności bezpośredniego dzwonienia pod numer PyPlot.savefig.

Answer 1

Nie - wykres jest obiektem działek, a nie obiektem PyPlot. W twoim konkretnym przykładzie możesz wykonać plot(sin, xmirror = true).

Answer 2

Próbuję zrobić to samo, ale nie znalazłem rozwiązania, aby zaktualizować istniejący dział. Ale tutaj jest częściowa odpowiedź: można wyszukać informacje z osi PyPlot sprzeciw

julia> Plots.plot(sin, 1:4) 

julia> Plots.PyPlot.plt[:xlim]() 
(1.0,4.0) 

julia> Plots.plot(sin, 20:24) 

julia> ax = Plots.PyPlot.plt[:xlim]() 
(20.0,24.0) 

i jest ona aktualizowana.