Korzystanie z klauzuli ORDER BY wewnątrz funkcji GROUP_CONCAT w SQLite

Question

Nie sądzę, żebym mógł użyć klauzuli ORDER BY wewnątrz funkcji GROUP_CONCAT.

Czy ktoś wie trudny sposób, aby osiągnąć to zachowanie w SQLite?

Widziałem to wcześniej, question. Ale mam złożone zapytanie.

Moje oświadczenie wygląda następująco:

SELECT 
    c.col1, c.col3, m.col3, m.col4, 
    count(m.col1), count(re.col2) AS cnt, 
    GROUP_CONCAT(p.col1 ORDER BY p.col1) AS "Group1", 
    GROUP_CONCAT(p.col2 ORDER BY p.col1) AS "Group2", 
    GROUP_CONCAT(CASE WHEN con.col3 is null THEN p.col1 ELSE con.col3 END), 
    con.col4, con.col5, p.col3 
FROM t1 re 
    INNER JOIN t2 c ON (re.col1 = c.col1) 
    INNER JOIN t3 p ON (re.col2 = p.col1) 
    LEFT JOIN t4 con ON (con.col1 = p.col2) 
    INNER JOIN t5 m ON (m.col1 = c.col5) 
GROUP BY re.col1 

Group1 i Group2 pochodzi z tej samej tabeli, ale różnych kolumnach: Chcę zachować Zakon Group1 z Group2:

table t3 
+------+------+ 
| col1 | col2 | 
+------+------+ 
| 1 | A | 
| 2 | B | 
| 3 | C | 
| 4 | D | 
| 5 | E | 
+------+------+ 

tak jeśli pojawi się Group1 w ten sposób: 2,1,3Group2 powinien wyglądać tak: B,A,C

Answer 1

Próbowałem to i uczynić pracę

SELECT 
    c.col1, c.col3, m.col3, m.col4, 
    count(m.col1), count(re.col2) AS cnt, 
    GROUP_CONCAT(p.col1 ORDER BY p.col1) AS "Group1", 
    GROUP_CONCAT(p.col2 ORDER BY p.col1) AS "Group2", 
    GROUP_CONCAT(CASE WHEN con.col3 is null THEN p.col1 ELSE con.col3 END), 
    con.col4, con.col5, p.col3 
FROM t1 re 
    INNER JOIN t2 c ON (re.col1 = c.col1) 
    INNER JOIN (
     SELECT col1, col2, col3, col4, col5 FROM t3 ORDER BY col1 
    ) AS   p ON (re.col2 = p.col1) 
    LEFT JOIN t4 con ON (con.col1 = p.col2) 
    INNER JOIN t5 m ON (m.col1 = c.col5) 
GROUP BY re.col1 

Answer 2

SQLite nie obsługuje ORDER BY wewnątrz GROUP_CONCAT, ale rzeczywiście można udawać:

GROUP_CONCAT(list_order || ':' || value) 

Następnie trzeba podzieliła wpisz kod, aby odzyskać swój sort i wartość.

Answer 3

Co powiesz na coś takiego?

SELECT 
    col1, col3, col3, col4, 
    count(col1), count(re.col2) AS cnt, 
    GROUP_CONCAT(p.col1) AS "Group1", 
    GROUP_CONCAT(p.col2) AS "Group2", 
    GROUP_CONCAT(CASE WHEN con.col3 is null THEN p.col1 ELSE con.col3 END), 
    con.col4, con.col5, p.col3 
FROM (
    SELECT 
     * 
    FROM t1 re 
     INNER JOIN t2 c ON (re.col1 = c.col1) 
     INNER JOIN t3 p ON (re.col2 = p.col1) 
     LEFT JOIN t4 con ON (con.col1 = p.col2) 
     INNER JOIN t5 m ON (m.col1 = c.col5) 
    ORDER BY 
     p.col1 ASC, 
     p.col2 ASC 
) 
GROUP BY re.col1 

nie testowałem, ale jeśli można udostępnić niektóre dane ...