Instalowanie OpenCV 2.4.3 w Visual C++ 2010 Express

Question

Jak zainstalować i używać OpenCV 2.4.3 w VC++ 2010 Express?

Answer 1

1. Instalacja OpenCV 2.4.3

Najpierw dostać OpenCV 2.4.3 z sourceforge.net. Jest samorozpakowujący, więc wystarczy dwukrotnie kliknąć, aby rozpocząć instalację. Zainstaluj go w katalogu, na przykład C:\.

Odczekać, aż wszystkie pliki zostają wyodrębnione. Stworzy to nowy katalog C:\opencv który zawiera pliki nagłówkowe, biblioteki OpenCV przykłady kodu, itp

Teraz trzeba dodać katalog C:\opencv\build\x86\vc10\bin na swojej ścieżce systemowej. Ten katalog zawiera biblioteki DLL OpenCV wymagane do uruchomienia twojego kodu. Panelowe

Otwarte Kontrola → systemu → Zaawansowane ustawienia systemu → zaawansowane Tab → Zmienne środowiskowe ...

W sekcji Zmienne systemowe wybierz Path (1), Edytuj (2) i wpisz C:\opencv\build\x86\vc10\bin; (3), a następnie kliknij Ok.

Na niektórych komputerach może być konieczne ponowne uruchomienie komputera, aby system mógł rozpoznać zmienne ścieżki środowiska.

Spowoduje to ukończenie instalacji OpenCV 2.4.3 na komputerze.

---

2. Utwórz nowy projekt i skonfigurować Visual C++

Otwórz Visual C++ i wybierz Plik → New → Project ... → Visual C++ → Pusty projekt. Podaj nazwę projektu (np. cvtest) i ustaw lokalizację projektu (np. c:\projects).

Kliknij Ok. Visual C++ utworzy pusty projekt.

Upewnij się, że "Debug" jest zaznaczona w combobox konfiguracji rozwiązaniem. Kliknij prawym przyciskiem myszy cvtest i wybierz opcję Właściwości → VC++ Katalogi.

Wybierz Dołącz katalogi dodać nowy wpis i wpisz C:\opencv\build\include.

Kliknij Ok, aby zamknąć okno dialogowe.

Powrót do okna właściwości wybierz Library Directories dodać nowy wpis i wpisz C:\opencv\build\x86\vc10\lib.

Kliknij Ok, aby zamknąć okno dialogowe.

Powrót do okna właściwości wybierz Linker → wejściowe → Dodatkowe Zależności dodawać nowe wpisy. W wyskakującym oknie dialogowym wpisz następujące pliki:

opencv_calib3d243d.lib 
opencv_contrib243d.lib 
opencv_core243d.lib 
opencv_features2d243d.lib 
opencv_flann243d.lib 
opencv_gpu243d.lib 
opencv_haartraining_engined.lib 
opencv_highgui243d.lib 
opencv_imgproc243d.lib 
opencv_legacy243d.lib 
opencv_ml243d.lib 
opencv_nonfree243d.lib 
opencv_objdetect243d.lib 
opencv_photo243d.lib 
opencv_stitching243d.lib 
opencv_ts243d.lib 
opencv_video243d.lib 
opencv_videostab243d.lib 

Zwróć uwagę, że nazwy plików kończą się na "d" (dla "debugowania"). Zauważ też, że jeśli masz zainstalowaną inną wersję OpenCV (powiedzmy 2.4.9), te nazwy plików zakończą się 249d zamiast 243d (opencv_core249d.lib..etc).

Kliknij Ok, aby zamknąć okno dialogowe. Kliknij przycisk Ok w oknie dialogowym właściwości projektu, aby zapisać wszystkie ustawienia.

UWAGA:

Te kroki skonfiguruje Visual C++ dla rozwiązania "Debug".Dla rozwiązania "Release" (opcjonalnie), trzeba powtórzenia dodawania katalogów OpenCV oraz w dodatkowego Zależności Sekcji użytku:

opencv_core243.lib
opencv_imgproc243.lib
...

zamiast:

opencv_core243d.lib
opencv_imgproc243d.lib
...

Robiłeś konfigurowania Visual C++, teraz jest czas, aby napisać prawdziwy kod. Kliknij prawym przyciskiem myszy projekt i wybierz Dodaj → New Item ... → Visual C++ → C++ Plik.

Nazwa plik (np: loadimg.cpp) i kliknij Ok. Wpisz poniższy kod w edytorze:

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> 
#include <iostream> 

using namespace cv; 
using namespace std; 

int main() 
{ 
    Mat im = imread("c:/full/path/to/lena.jpg"); 
    if (im.empty()) 
    { 
     cout << "Cannot load image!" << endl; 
     return -1; 
    } 
    imshow("Image", im); 
    waitKey(0); 
} 

Powyższy kod załaduje c:\full\path\to\lena.jpg i wyświetlać obraz. Możesz użyć dowolnego obrazu, który Ci się podoba, po prostu upewnij się, że ścieżka do obrazu jest prawidłowa.

Wpisz F5, aby skompilować kod i wyświetli obraz w ładnym oknie.

I to jest twój pierwszy program OpenCV!

---

3. Gdzie iść?

Teraz, gdy Twoje środowisko OpenCV jest gotowe, co dalej?

1. Przejdź do próbek reż → c:\opencv\samples\cpp.
2. Przeczytanie i skompilowanie kodu.
3. Napisz swój własny kod.