Android Volley ImageLoader - parametr BitmapLruCache?

Question

Mam problem z zaimplementowaniem pamięci podręcznej obrazu przy użyciu nowej biblioteki Volley. W prezentacji kod wygląda tak, jak w przypadku biblioteki narzędziowej, ale oczywiście BitmapLruCache nie jest zawarty w zestawie narzędzi. Masz pomysł, jak to zaimplementować lub wskazać na niektóre zasoby?

http://www.youtube.com/watch?v=yhv8l9F44qo @ 14: 38

Dzięki!

Answer 1

import android.graphics.Bitmap; 
import android.support.v4.util.LruCache; 

public class BitmapLruCache extends LruCache<String, Bitmap> implements ImageCache { 
    public static int getDefaultLruCacheSize() { 
     final int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory()/1024); 
     final int cacheSize = maxMemory/8; 

     return cacheSize; 
    } 

    public BitmapLruCache() { 
     this(getDefaultLruCacheSize()); 
    } 

    public BitmapLruCache(int sizeInKiloBytes) { 
     super(sizeInKiloBytes); 
    } 

    @Override 
    protected int sizeOf(String key, Bitmap value) { 
     return value.getRowBytes() * value.getHeight()/1024; 
    } 

    @Override 
    public Bitmap getBitmap(String url) { 
     return get(url); 
    } 

    @Override 
    public void putBitmap(String url, Bitmap bitmap) { 
     put(url, bitmap); 
    } 
} 

Answer 2

Radzę użyć pamięci podręcznej bitmap Singleton, aby ta pamięć podręczna była dostępna przez cały okres użytkowania aplikacji.

public class BitmapCache implements ImageCache { 
    private LruCache<String, Bitmap> mMemoryCache; 

    private static BitmapCache mInstance; 

    private BitmapCache(Context ctx) { 
     final int memClass = ((ActivityManager) ctx 
       .getSystemService(Context.ACTIVITY_SERVICE)).getMemoryClass(); 
     // Use 1/16th of the available memory for this memory cache. 
     final int cacheSize = 1024 * 1024 * memClass/16; 
     mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) { 
      @Override 
      protected int sizeOf(String key, Bitmap value) { 
       return value.getRowBytes() * value.getHeight(); 
      } 
     }; 
    } 

    public static BitmapCache getInstance(Context ctx) { 
     if (mInstance == null) { 
      mInstance = new BitmapCache(ctx); 
     } 
     return mInstance; 
    } 

    @Override 
    public Bitmap getBitmap(String url) { 
     return mMemoryCache.get(url); 
    } 

    @Override 
    public void putBitmap(String url, Bitmap bitmap) { 
     mMemoryCache.put(url, bitmap); 
    } 
} 

Answer 3

Ficus zapewnia ten przykładowy kod dla Bitmap LRU:

https://gist.github.com/ficusk/5614325

Answer 4

Oto przykład z użyciem dysku w oparciu LRU cache z Volley. Opiera się on na używaniu wersji DiskLruCache AOSP utrzymywanej przez Jake'a Whartona. http://blogs.captechconsulting.com/blog/raymond-robinson/google-io-2013-volley-image-cache-tutorial

Edycja: Zaktualizowałem projekt tak, aby uwzględniał pamięć podręczną LRU w pamięci jako domyślną implementację, ponieważ jest to zalecana metoda. Volley niejawnie obsługuje pamięć podręczną opartą na dyskach w swojej własnej pamięci podręcznej L2. Pamięć podręczna obrazu to pamięć podręczna L1. Zaktualizowałem oryginalny post i dodałem trochę więcej szczegółów tutaj: http://www.thekeyconsultant.com/2013/06/update-volley-image-cache.html.

Answer 5

ten jest wyposażony w nowy interfejs API do obsługi OOM

public class BitmapMemCache extends LruCache<string, Bitmap> implements ImageCache { 

    public BitmapMemCache() { 
     this((int) (Runtime.getRuntime().maxMemory()/1024)/8); 
    } 

    public BitmapMemCache(int sizeInKiloBytes) { 
     super(sizeInKiloBytes); 
    } 

    @Override 
    protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) { 
     int size = bitmap.getByteCount()/1024; 
     return size; 
    } 

    public boolean contains(String key) { 
     return get(key) != null; 
    } 

    public Bitmap getBitmap(String key) { 
     Bitmap bitmap = get(key); 
     return bitmap; 
    } 

    public void putBitmap(String url, Bitmap bitmap) { 
     put(url, bitmap); 
    } 
}