Metoda Otsu i filtr Median w Pythonie

Question

Próbowałem rozglądać się i nie mogłem znaleźć żadnej implementacji metody Otsu lub filtra mediany w Pythonie innym niż OpenCV. Są to jedyne dwa linki dokumentacji dla OpenCV funkcje, które próbowałem.

http://opencv.willowgarage.com/documentation/c/image_filtering.html

http://www.cs.indiana.edu/cgi-pub/oleykin/website/OpenCVHelp/ref/OpenCVRef_Cv.htm#decl_cvThreshold3

Sprawdziłem to po raz pierwszy, ale to naprawdę nigdy nie wydawało się, że pełne rozwiązanie, które pasuje do mojego problemu. Machine vision in Python

Zasadniczo chcę sprawdzić, czy ktoś zna jakieś inne funkcje, które pozwolą mi wdrożyć zarówno metodę Otsu, jak i filtr medianowy. Po prostu próbuję znaleźć alternatywy, zanim będę musiał je zaprogramować, ale wolałbym nie wymyślać koła, chyba że będzie to konieczne. Dziękuję za pomoc z góry, jeśli potrzebujesz bardziej szczegółowych informacji, daj mi znać.

Answer 1

Nie jestem pewien co do metody Otsu, ale biblioteka Scipy ma całą pod-bibliotekę poświęconą przetwarzaniu obrazu. Na przykład tu jest link do ich wielowymiarowym filtrem mediany:

http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.9.0/reference/generated/scipy.ndimage.filters.median_filter.html#scipy.ndimage.filters.median_filter

Answer 2

Przybornik obrazu matlab zawiera wbudowany filtr mediany. http://www.mathworks.com/help/toolbox/images/ref/medfilt2.html

Jeśli nie masz przybornika do przetwarzania obrazu, możesz go zaimplementować za pomocą bloku przetwarzania.

Answer 3

W odpowiedzi metody Otsu udało mi się znaleźć przetwarzania obrazu pakowane nazwie Mahotas że zawierała ona. Jedyne, co musiałem zrobić, to było to łatwe. Dokumentację można znaleźć tutaj. http://packages.python.org/mahotas/index.html?highlight=otsu#mahotas.otsu