Brak wiedzy o istniejącej bibliotece, która oferuje logikę wykresu na szczycie ActiveRecord.
Być może trzeba będzie wdrożyć własne modele Vertex, Edge ActiveRecord-baseded (zobacz vertex.rb
i edge.rb
w katalogu instalacji Rails rails/activerecord/test/fixtures
), np.
### From Rails: ###
# This class models an edge in a directed graph.
class Edge < ActiveRecord::Base
belongs_to :source, :class_name => 'Vertex', :foreign_key => 'source_id'
belongs_to :sink, :class_name => 'Vertex', :foreign_key => 'sink_id'
end
# This class models a vertex in a directed graph.
class Vertex < ActiveRecord::Base
has_many :sink_edges, :class_name => 'Edge', :foreign_key => 'source_id'
has_many :sinks, :through => :sink_edges
has_and_belongs_to_many :sources,
:class_name => 'Vertex', :join_table => 'edges',
:foreign_key => 'sink_id', :association_foreign_key => 'source_id'
end
Aby zachowywać wyżej jako adirected wykres, że wkładanie komplementarną krawędzi oraz po włożeniu krawędzi. Zauważ też, że korzystanie z has_and_belongs_to_many
jest odradzane, możesz zamiast tego użyć has_many :sources ... :through => :edges
. Dowolne wymuszenia mogą być wykonywane przez walidację (tj. Wierzchołek nie ma krawędzi do siebie) i/lub ograniczenia bazy danych (jednoograniczenie/indeks na wartości [source_id,sink_id]
w edges
zapewnia, że wierzchołki V1 ---> V2 nie są połączone przez więcej niż jeden skierowana krawędź i wierzchołki V1 < --- V2 nie są połączone przez więcej niż jedną skierowaną krawędź).
W tym momencie masz dwie opcje, w zależności od tego, jak duży jest twój wykres i ile z tego chcesz być przejeżdżające w danym momencie:
- napisać minimalną ilość logiki wykresu wymaganej przez aplikację na szczycie powyższych modeli, używając
ActiveRecord
stosunków biodra (np. vertex1.edges.first.sink.edges
...); to spowoduje, że spowoduje znaczącą liczbę podróży w obie strony do bazy danych
- import
RGL
; wybierz wszystkie wierzchołki i krawędzie z DB do RGL i użyj RGL do przechodzenia między wykresami, np.
.
edges = Edge.find(:all)
dg = RGL::AdjacencyGraph.new(edges.inject([]) { |adj,edge|
adj << edge.source_id << edge.sink_id
})
# have fun with dg
# e.g. isolate a subset of vertex id's using dg, then
# load additional info from the DB for those vertices:
vertices = Vertex.find(vertex_ids)
Powyższy obniża łączną liczbę zapytań SQL (w operacji tylko do odczytu) do 2, ale może obciążać swojej bazie danych lub pamięci, jeśli wykres (Edge.find(:all)
) jest duża - w którym momencie ci może myśleć o dalszych sposobach ograniczania ilości danych, których faktycznie potrzebujesz, np tylko dbałość o połączenia wierzchołków: red
:
Edge.find(:all,
:joins => :sources, # or sinks; indifferent since symmetric
:conditions => [ 'vertices.red = ?', true ]
)
Hej, Vlad, to jest bardzo fajne! :) ... chociaż nie rozumiem, dlaczego potrzebuje tak złożonego stowarzyszenia na klasie Vertex. Czy poniższe nie wystarczy? – Javier
Klasa Vertex "Edge",: foreign_key => "sink_id" has_many: sources,: class_name => "Edge",: foreign_key => "source_id" koniec –
Javier
Tak, jeśli wybierzesz opcję # 2, potrzebujesz tylko dwóch powiązań (bez potrzeby: poprzez asocjacje), tj."has_many sink_edges" i "has_many source_edges" – vladr