2010-08-04 16 views
13

Jakie klejnoty Ruby mogą wykonywać przetwarzanie danych?Klejnot statystyczny ruby ​​

+0

Pytanie zostanie zaproponowane jako zamknięte. Zobacz: http://meta.stats.stackexchange.com/questions/213/list-of-candidate-questions-to-be-closed –

+5

Myślę, że to pytanie powinno zostać zachowane. Pytanie byłoby odpowiednie dla stackoverflow. Jednak myślę, że jest to również odpowiednie tutaj na Stats.SE. Stats.SE ma wiele pytań dotyczących oprogramowania statystycznego i implementacji. Ponadto pytanie dotyczy w szczególności statystyk. –

+0

Ta strona (i to pytanie) powinna zawierać następujące znaczniki: [języki programowania] [ruby] [biblioteki]. Ponieważ [r] jest najwyższym tagiem na XV, myślę, że wszystkie są odpowiednie. –

Odpowiedz

4

Srikant ma rację, że to uzyskać lepsze odpowiedzi na przepełnienie stosu, ale tutaj jest szybkie odpowiedzi i tak:

  • Rubygsl zapewnia interfejs dla GNU Scientific Library.

  • RSRuby zapewnia sposób powoływania komendy R poprzez Ruby

10

Istnieją 3 sposoby, które znam, aby uzyskać dostęp R z Ruby:

RinRuby jest najwolniejszy, RSRuby jest najszybszy, a Rserve jest bliższy RSRuby w wydajności. RSRuby jest jednak dość specyficzny dla platformy i musisz skompilować R z opcją sharelib. Rserve-Ruby-Client jest łatwiejszy w tym aspekcie, ponieważ Rserve dostarcza serwer gniazd TCP do wysyłania poleceń do interpretera R.

AFAIK wszystkie 3 niestety nie są tak dobrze udokumentowane dla początkujących. Klient Rserve-Ruby jest dość aktywny, pozostałe 2 są mniej.

4

statsample wydaje się być klejnotem, którego szukasz. Posiada konwertery do iz różnych źródeł danych oraz zestaw funkcji do analizy statystycznej.

0

DescriptiveStatistics dodaje metody do modułu przeliczalnego, aby umożliwić łatwe obliczanie podstawowych statystyk opisowych numerycznych danych przykładowych w kolekcjach, które zawierały obiekty wyliczalne, takie jak macierz, hasz, zestaw i zakres. Statystyki, które można obliczyć to:

Number 
Sum 
Mean 
Median 
Mode 
Variance 
Standard Deviation 
Percentile 
Percentile Rank 
Descriptive Statistics 
Quartiles 
Powiązane problemy