dplyr

75Ciepło

4Odpowiedz

dplyr: "Błąd w n(): funkcja nie powinna być wywoływana bezpośrednio"

Próbuję odtworzyć jeden z przykładów w pakiecie dplyr, ale ten komunikat o błędzie. Spodziewam się zobaczyć nową kolumnę n wyprodukowaną z częstotliwością każdej kombinacji. Czy ktoś może mi powiedzie

11Ciepło

2Odpowiedz

dplyr do klasy wyjście data.frame

mogę podsumować ramkę danych z dplyr jak ten: mtcars %.% group_by(cyl) %.% summarise(mean(mpg)) Aby przekonwertować wyjście z powrotem do klasy data.frame, moje obecne podejście jest takie: as.dat

38Ciepło

3Odpowiedz

dplyr :: select starcia funkcyjne o masie :: wybrać

Gdybym załadować pakiet MASS: library(MASS) następnie załadować próby uruchomienia dplyr::select, otrzymuję błąd: library(dplyr) mtcars %.% select(mpg) # Error in select(`__prev`, mpg) : unused

5Ciepło

4Odpowiedz

Funkcja head() w pakiecie R dplyr

Jest to drobny problem, ale w R po wpisaniu head (data.frame) otrzymujesz kilka pierwszych rekordów ze wszystkich wyświetlanych kolumn. W pakiecie dplyr funkcja głowy została zmieniona tak, aby pokazy

6Ciepło

3Odpowiedz

Tworzenie "innego" pola

W tej chwili mam następujące data.frame, który został utworzony przez original.df %.% group_by(Category) %.% tally() %.% arrange(desc(n)). DF <- structure(list(Category = c("E", "K", "M", "L", "I", "A

7Ciepło

1Odpowiedz

dplyr: colSums w podgrupach (group_by) ramkach danych: elegancko

Mam bardzo dużą ramkę danych (265,874 x 30), z trzema rozsądnymi grupami: kategorią wiekową (1-6), datami (5479) i geograficznymi miejscowość (4 łącznie). Każdy rekord składa się z wyboru każdego z ni

38Ciepło

2Odpowiedz

dplyr: wybierz nazwy kolumn zawierające spacje

df <- structure(list(`a a` = 1:3, `a b` = 2:4), .Names = c("a a", "a b" ), row.names = c(NA, -3L), class = "data.frame") i dane wygląda a a a b 1 1 2 2 2 3 3 3 4 Po wywołaniu wybrać select(df,

5Ciepło

1Odpowiedz

R dplyr - kategoryzuj zmienną numeryczną z mutatem

Chciałbym kategoryzować zmienną liczbową w moim obiekcie data.frame przy użyciu dplyr (i nie mam pojęcia, jak to zrobić). Bez dplyr, to pewnie zrobić coś takiego: df <- data.frame(a = rnorm(1e3), b =