David Robinson dał świetny example empirycznych aktualizacji Bayesa z dystrybucją beta. OnEmpiryczne Bayes w R
- znaleźć przeora z dystrybucji i
- wykorzystywane że przed aktualizuje prognozy dla każdego ciasta.
Miało to niezwykły wpływ średnich ważonych w oparciu o ilość obecnych danych i kurczenie się obserwacji o niskim poziomie danych bliżej średniej.
W jaki sposób aktualizujemy prognozy dla zlicza i zwykły przypadek. Zakładam, że Gamma jest używana do zliczeń, a Gaussian jest używany do normalnego, ale chciałbym zobaczyć przykłady tego w R, jeśli ktokolwiek ma.