Jestem nowy z TensorFow, ale muszę go użyć, więc mam pytanie.Tensorflow - Python: Jak mogę używać własnych danych z TensorFlow?
muszę używać konkretnych danych w pliku csv, który wygląda tak:
0.5,1,0,0, Slow_Start
1,2,0,0, Slow_Start
1,5, 4,0,0, Slow_Start
2,8,0,0, Slow_Start
(Slow_Start jest etykiety mAM do użycia).
pomyślnie importować moich danych za pomocą następującego kodu
directory = "/home/matthieu/Documents/python/*.csv"
filename_queue = tf.train.string_input_producer(
tf.train.match_filenames_once(directory),
shuffle=False)
line_reader = tf.TextLineReader()
_, csv_row = line_reader.read(filename_queue)
record_defaults = [[0.0], [0.0], [0.0], [0.0], [""]]
time, cwnd, rtt, dupack, Algo = \
tf.decode_csv(csv_row, record_defaults=record_defaults)
features = tf.pack([
time,
cwnd,
rtt,
dupack])
with tf.Session() as sess:
tf.initialize_all_variables().run()
coord = tf.train.Coordinator()
threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord)
# we grab an example from the CSV file.
for iteration in range(1, 50):
example, label = sess.run([features, Algo])
print(example, label)
coord.request_stop()
coord.join(threads)
Ale nie mam żadnych pomysłów, jak moje dane osobowe są przechowywane i jak go używać do produkcji multiclass klasyfikacji z etykietami zróżnicowanych, wiedząc, moje dane reprezentują rozmiar okna w porównaniu z czasem, więc nie trzeba ich tasować.
Nie wiem, czy jestem czysty, ale jakakolwiek pomoc byłaby bardzo miła, dziękuję!