Robię coś nie tak z scalaniem i nie mogę zrozumieć, co to jest. Zrobiłem następujące oszacowanie histogram szeregu wartości:Pandy: trudno zrozumieć, jak działa scalanie
import pandas as pnd
import numpy as np
series = pnd.Series(np.random.poisson(5, size = 100))
tmp = {"series" : series, "count" : np.ones(len(series))}
hist = pnd.DataFrame(tmp).groupby("series").sum()
freq = (hist/hist.sum()).rename(columns = {"count" : "freq"})
Gdybym wydrukować hist
i freq
to, co mam:
> print hist
count
series
0 2
1 4
2 13
3 15
4 12
5 16
6 18
7 7
8 8
9 3
10 1
11 1
> print freq
freq
series
0 0.02
1 0.04
2 0.13
3 0.15
4 0.12
5 0.16
6 0.18
7 0.07
8 0.08
9 0.03
10 0.01
11 0.01
Oni zarówno indeksowane przez "series"
ale jeśli próbuję scalić:
> df = pnd.merge(freq, hist, on = "series")
Otrzymuję wyjątek KeyError: 'no item named series'
. Jeśli pominę on = "series"
, otrzymam wyjątek IndexError: list index out of range
.
Nie rozumiem, co robię źle. Może być "seria" to indeks, a nie kolumna, więc muszę zrobić to inaczej?
Czas poprawić docsowanie merge! –
@WesMcKinney: Nice :) – Avaris