2010-08-21 19 views

Odpowiedz

4

Jeśli jesteś zainteresowany również uczeniem maszynowym, zasugeruję: Bioinformatics: The Machine Learning Approach.

Po tym, jak ważne jest, aby zapytać, do której dziedziny biologii chciałbyś podejść jako informatyk. Ponieważ genetyka jest bardzo popularna, mogę zaproponować na teraz Introduction to Computational Biology.

Kiedy mówisz "nie mam dobrego doświadczenia z biologią", masz na myśli, że miałeś z tym problemy w przeszłości lub nie wiesz nic na ten temat? (w tym ostatnim przypadku lepiej zacząć od popularnej książki o biologii dla szkół średnich)

+0

nic o tym nie wiem. minęło prawie 5 lat odkąd zacząłem wykłady o biologii (DNA-RNA-białka ...). Nie pamiętam nic: $ – lana

+0

Możesz spróbować znaleźć książkę dla szkół średnich, ale myślę, że nawet Wprowadzenie do Computational Biology nie będzie dla ciebie trudne, może sprawić, że twoje wspomnienia wyjdą na jaw. Spójrz na to. – rano

+0

Bioinformatyka: Podejście oparte na uczeniu maszynowym wydaje się być wydrukowane w 2001 roku. Czy nie uważasz, że materiał byłby przestarzały? : s – Solace

1

Proponuję Bioinformatics, od Polańskiego i Kimmela (Springer, 2007). Bardzo dobry materiał wprowadzający do statystyki, informatyki stosowany w bioinformatyce. Obejmuje również niezbędne podstawy biologii obliczeniowej.

0

Chociaż książka bioinformatyczna jest z pewnością świetna, twierdzę, że skorzystałbyś z odpowiedniego podręcznika do biologii. Lepiej wyjaśnić biologię niż jakąkolwiek książkę bioinformatyczną, a wszyscy biolodzy, z którymi będziesz musiał się kontaktować w przyszłości, będą wdzięczni, jeśli masz pojęcie o czym mówią.

Moim zdaniem, dobrą ogólną książkę o biologii molekularnej jest Lodish et al.

Jeśli chodzi o bioinformatykę, to lubię this one i this one.

Powiązane problemy